PENGGUNAAN APLIKASI CLINICAL DECISION SUPPORT (CDSS) BERBASIS ELEKTRONIK PADA PASIEN ANAK DI BERBAGAI SETTING LAYANAN PERAWATAN: TINJAUAN LITERATUR

Authors

  • Friska Nababan Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia
  • Putri Nilasari Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32584/jika.v5i1.1283

Keywords:

CDSS, clinical decision support system, electronic health record, pediatric care, child, health services

Abstract

CDSS (Clinical Decision Support System) merupakan salah satu bagian dari sistem informasi manajemen kesehatan yang diciptakan untuk membantu professional kesehatan (baik dokter maupun perawat) dalam mengambil keputusan klinis terkait kondisi pasien. Sistem CDS yang selalu dihubungkan dengan penggunaan EHR (Electronic  Medical Record) menjadi elemen kunci dalam upaya peningkatan kualitas layanan kesehatan dan keselamatan pasien. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui bagaimana pengaplikasian CDSS pada layanan perawatan anak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kajian literatur yang bersumber dari database online berupa jurnal penelitian yang berfokus pada CDSS yang diterapkan dalam perawatan anak. CDSS menjadi salah satu solusi dalam meminimalkan risiko kesalahan dalam perawatan, miningkatkan keakuratan pemeriksaan diagnostik sehingga berdampak terhadap kualitas hidup pasien yang lebih baik. Dalam penelitian selanjutnya, diharapkan ada kajian lebih dalam mengenai faktor yang menjadi kendala pengaplikasian CDSS dalam berbagai setting perawatan anak yang lebih luas.

References

Amalia, A., Malini, H., & Yulia, S. (2018). Kepuasan perawat terhadap kualitas pendokumentasian asuhan keperawatan berbasis komputer. Jurnal Keperawatan Indonesia, 21(3), 169-179.

Berner, Eta. (2016). Clinical Decision Support System: Theory and Practice Third Edition. Switzerland: Springer International Publishing

Chatzakis et.al. (2018). Electronic Health Record with Computerized Decision Support Tools for The Purpose of A Pediatric Cardiovascular Heart Disease Screening Program in Crete. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 150, 150-166.

Da Silva et.al. (2021). The Impact of Monitoring Software on Antimicrobial Management in A Pediatric Intensive Care Unit.

Dewan et.al. (2019). Performance of a Clinical Decision Support Tool to Identify PICU Patients at High Risk for Clinical Deterioration. Pediatric Critical Medicine Journal, 20 (30), 1-7

Engelbrecht, Andreas. (2006). Fundamentals of Computational Swarm Intelligence. John Wiley & Sons

Geva et.al. (2021). eSIMPLER: A Dynamic, ELctronic Health Record-Integrated Checklist for Clinical Decision Support During PICU Daily Rounds Pediatric Critical Care Medicine Journal, 22 (10), 898-905

Greenes, Robert. (2007). Clinical Decision Support: The Road Ahead. USA: Elsevier Inc.

Haykin. S. (2009). Neural Networks and Learning Machines. United State of America: Pearson

Hirshberg et.a. (2017). A Pediatric Intensive Care Unit Bedside Computer Clinical Decision Support Protocol for Hyperglicemia is Feasible, Safe and Offers Advantages.Diabetes Technology & Therapeutics Journal, 19 (3), 188-193.

Hirshberg, et. al. (2021). Performance of An Electronic Decision Support Systems as A Therapeutic Intervention During A Multicenter PICU Clinical Trial: Heart And Lung Failure-Pediatric Insulin Titration Trial (HALF-PINT)¬¬¬. Chest Journal, 160 (3), 919-928.

Hulyalkar et.al. (2017). Design And α -Testing of An Electronic Rounding Tool (Certainp) to Improve Process Of Care In Pediatric Intensive Care Unit. J Clin Monit Comput Journal. 31, 1313-1320.

Joyce et.al. (2020). Validation of An Electronic Pediatric Index of Mortality 2 Score in A ix Quaternary PICU. Pediatric Critical Medicine Journal, 21 (8). 572-575.

Long et.al. (2018). Evaluation of User-Interface Alert Displays for Clinical Decision Support Systems for Sepsis.

Mc.Mican. (2008). Writing A Literature Review. London: Cambridge College

Siregar et.al. (2018). Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan Puskesmas Kota Matsum di Medan Menggunakan Pendekatan Instrument Health Metrics Network. UINSU: Scientific Periodical Of Public Health And Coastal.

Suhartono, Derwin. (2012). https://socs.binus.ac.id/2012/07/26/konsep-neural-network/

Zhao, et.al. (2021). Development and Implementation of a Pediatric Nursing-Clinical Decision Support System for Hyperthermia

Paduppai, Andi., Hardyanto, Wahyu., Hermanto, Agus., Yusuf, Amir. (2019). Pengembangan sistem informasi manajemen dalam peningkatan mutu layanan Pendidikan dan android di era revolusi digital (society 5.0 dan revolusi Industri 4.0). Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana 2019 UNNES. 84-89.

Locsin, Rozzano. (2017). The Co-existence of technology andcaring in the theory of technological competency as caring in nursing. The Journal of Medical Investigation, 64. 160-164.

Institute of Medicine. (2011). The future of nursing: Leading change, advancing health. Washington DC: National Academies Press. Retrieved from www.iom.edu/Reports/ 2010/The-Future-of-Nursing-Leading-Change-Advancing-Health.aspx

Downloads

Published

2022-05-20

Issue

Section

Articles

How to Cite

PENGGUNAAN APLIKASI CLINICAL DECISION SUPPORT (CDSS) BERBASIS ELEKTRONIK PADA PASIEN ANAK DI BERBAGAI SETTING LAYANAN PERAWATAN: TINJAUAN LITERATUR. (2022). Jurnal Ilmu Keperawatan Anak, 5(1), 36-48. https://doi.org/10.32584/jika.v5i1.1283